Zproc AI Solutions
Produkcja

Optymalizacja oferty handlowej dla firmy produkcyjnej

Stworzyliśmy customowy prompt-engine, który generuje szkice ofert technicznych na podstawie parametrów z plików PDF. Błąd ludzki spadł niemal do zera.

3.2 h oszczędności na ofercie
KlientMetal-Tech Wielkopolska
BranżaProdukcja
HarmonogramKwiecień–Czerwiec 2024

Współpraca z Metal-Tech Wielkopolska skupiała się na wyeliminowaniu wąskich gardeł w dziale handlowym. Zautomatyzowaliśmy proces generowania ofert technicznych, który wcześniej opierał się na ręcznym przepisywaniu danych z rysunków.

OpenAI APIPythonPDF ParsingAutomation

Wyzwanie

Firma produkcyjna otrzymywała średnio 42 zapytania ofertowe tygodniowo. Pracownicy musieli ręcznie odczytywać wymiary i specyfikacje materiałowe z plików PDF, co zajmowało średnio 3.2 godziny na pojedynczy dokument.

Zauważyliśmy, że przy dużej liczbie zleceń pojawiały się pomyłki w wycenie, które kosztowały firmę średnio 2 400 PLN miesięcznie w ramach poprawek. Zespół handlowy pracował pod ciągłą presją czasu, co obniżało jakość kontaktu z klientem.

Podejście

Zespół Zproc AI Solutions przeprowadził audyt przepływu informacji w biurze w Gnieźnie. Zbudowaliśmy prompt-engine, który wykorzystuje modele językowe do interpretacji parametrów technicznych zawartych w dokumentacji.

Przez 4 tygodnie testowaliśmy system na historycznych danych. Nasz zespół programistów stworzył dedykowany interfejs, do którego handlowcy wgrywają pliki, a system po 15 sekundach zwraca gotowy szkic oferty w formacie CSV.

Rozwiązanie

Dostarczyliśmy narzędzie, które automatycznie wyciąga dane o gatunku stali, grubości blachy i tolerancjach wymiarowych. System łączy się z bazą cenową firmy, co pozwala na generowanie wyceny z marginesem błędu poniżej 1%.

Nie zastąpiliśmy ludzi, a jedynie odciążyliśmy ich z żmudnego przepisywania cyfr. Teraz handlowcy z Metal-Tech poświęcają ten czas na rozmowy z kontrahentami, zamiast na pracę przy klawiaturze.

Rezultaty

Dzięki wdrożeniu automatyzacji, czas przygotowania oferty handlowej skrócił się z ponad 3 godzin do zaledwie 12 minut. Proces stał się powtarzalny, a błędy w wycenie zostały praktycznie wyeliminowane.

94%
Redukcja czasu pisania oferty
1.8 tys. PLN
Miesięczna oszczędność na błędach
47%
Wzrost liczby obsłużonych zapytań

Harmonogram

  1. Kwiecień 2024
    Audyt procesu ofertowania i analiza 120 plików PDF
  2. Maj 2024
    Budowa prompt-engine i integracja z bazą danych cen
  3. Czerwiec 2024
    Szkolenie zespołu handlowego i wdrożenie produkcyjne

"Sceptycznie podchodziłem do AI, bo nasze rysunki techniczne są skomplikowane. Zproc AI Solutions zrobiło to raz, a dobrze. Oszczędzamy 3 godziny na każdej wycenie."

Marek Zieliński Dyrektor Sprzedaży, Metal-Tech Wielkopolska Lipiec 2024